AMLの変革:アクセシブル人工知能(AI)。
自律型調査。

January 21, 1:00 pm EST

現状では、コンプライアンス部門は過重負担と人員不足に直面しています。今日のマネーロンダリングとテロ資金調達のリスクはかつてないほど急速に進化しています。複雑な規制と法的状況に対処するために、AMLソフトウェアソリューションは、誤検出を減らしながら、疑わしい取引を正確に識別して報告する必要があります。どのように将来に備えますか?

Aite GroupのリサーチディレクターであるJulie Conroyと、NICE ActimizeのアンチマネーロンダリングディレクターであるMicah Willbrandが参加して、金融機関が最新のAMLテクノロジーを使用して最も困難な課題に対処する方法について話し合います。


今後の課題:
  • 市場動向:最新の規制と技術
  • 洞察の強化:機械学習をAML検出プロセスに適用する
  • コンプライアンス部門は恐れるべきか? 機械学習による規制の把握に対処する
  • ロボティックプロセスオートメーション:コンプライアンスと調査プロセスに優位性を発揮する
  • 次のステップ:これらのテクノロジーを実装する際の考慮事項


NICE Actimizeについて
NICE Actimizeは、地域金融機関およびグローバル金融機関、政府規制当局向けに金融犯罪・リスク・規制遵守ソリューションを提供する世界最大規模のプロバイダーです。NICE Actimizeの専門家は、各種機関や消費者、投資家の資産を保護するために、革新的な技術を適用し、金融犯罪を識別し、不正を防止し、規制遵守を提供します。NICEのクロスチャネル詐欺防止、アンチマネーロンダリング検出、取引監視のリアルタイムソリューションにより、支払い詐欺、サイバー犯罪、制裁監視、市場の乱用、顧客デューデリジェンス、インサイダー取引などの懸案事項に取り組むことができます。

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