取引監視量の複合化
今日のマネーロンダリングとテロ資金調達のリスクはかつてないほど急速に進化しています。複雑な規制と法的状況に対処するために、AMLソフトウェアソリューションは、誤検出を減らしながら、疑わしい取引を正確に識別して報告する必要があります。どのように将来に備えますか？
AML環境における傾向と変化を最も効率良く把握する手段として、NICE Actimizeは、機械学習と自動化技術の認識の相違を理解するために毎年業界調査を実施しています。
このインサイトレポートでは、取引監視ソリューションの中で直面している継続的な課題を評価し、金融サービス機関（FSO）のAMLプログラムの近代化に向けた大きな視点の変化を検証しています。
ウェビナーの内容：
- AI、ML、新技術に対するマインドの変化を牽引する主な要因
- KYC/CDD（顧客デューディリジェンス）プロセスの不備がAMLプログラム全体に及ぼす複合的な影響
- クラウド導入の現在の牽引要素
- 最近の金融犯罪技術のテーマから出てくると思われる主な分野
