Celentのアリン・レイ氏は最近のホワイトペーパーで、AMLプログラムで使用されている従来のテクノロジーでは、現代の課題に十分対応することはできないと述べています。また、金融サービス機関(FSO)がAMLプログラムの効率性と有効性を向上させるために、人工学習や機械学習などの新技術をどのように活用しているかについても言及しています。これらの新しい技術を適用する際には、データが最も重要な基盤となります。しかし、FSOは取引の量とスピードの増加によるデータ管理問題の悪化で苦慮していることが多く、データは十分に活用されていません。モデルリスク管理に関する規制当局の監視により、データ管理へのアプローチを再考することが余儀なくされています。多くの企業はこの機会に、サイロ化されたデータを打破し、データアーキテクチャの簡素化へ向けて変化しています。
- NICE ActimizeとCelentからのこのレポート(英語版)では、データと高度な分析を中心としたAMLの新時代に関する専門家の洞察を得ることができます。高品質なデータと最新の分析ツールの組み合わせでKYC-AMLプロセスを大幅に向上し加速する方法をご紹介します。
- NICE ActimizeとCelentからのこのオンデマンドウェビナー(英語版)では、高品質なデータと最新の分析ツールの組み合わせでKYC-AMLプロセスを大幅に向上し加速する方法をご紹介します。
ウェビナーの内容:
- 急速に変化するエコシステムから浮かび上がる、新しいAMLリスクへの取り組み
- データが今日のAMLプログラムの基盤となる理由
- より優れたデータと高度な分析によるKYC-AMLの効率性向上
- 高品質なデータによるAIや機械学習技術の促進
オンデマンド・ウェビナー講師:
- Celent、リスクおよびコンプライアンス担当シニアアナリスト、アリン・レイ(Arin Ray)
- NICE Actimize、アンチマネーロンダリング、サブジェクトマター・エキスパート、テッド・サウゼン(Ted Sausen)
- NICE Actimize、アンチマネーロンダリング、シニア製品マーケティングマネージャー、アン・リーゲル(Anne Liegel)

